折彎機液壓油常規指標的變化與故障的關系參見表。
2)折彎機液壓油理化分析折彎機液壓油的主要理化指標即常規指標，包括黏度、酸值、水分、機械雜質、不溶物、閃點等。首先是重“診斷”、輕“猜測”，及時性差。最后是，警告不正確，對故障發生原因的指導不夠，無法指導以后的整改措施。故障的發生是設備本身的質量，包括設計、材料、冷熱加工，折彎機 以及操縱、治理、工況前提、折彎機液壓油質量的綜合結果，相互影響，情況復雜，只有把幾種方法結合起來，公道配置，利用各自的診斷上風，從不同角度分析，互相增補，才能進步診斷的質量。而從折彎機液壓油著手，采用幾種監測方法結合來做機械設備的故障診斷，一是折彎機液壓油本身的質量、使用中的變化、油中異物等都會造成故障，在變質到某種程度前或異物含量低于某值時未引發故障，但若發展下去必然會發生故障，根據這些數值的大小在發生故障前做出警報，因而猜測期長；二是折彎機液壓油中攜帶的異物，如機械雜質、水分、污物等反映了機械內部的狀況，指示故障原因較明確，易于確定需要采取的預防措施。在采用單一的光譜或鐵譜技術的監測實例中，當監測裝置發出警告時，拆機后發現不同程度的故障“已”發生，如拉缸、斷環、斷齒、燒瓦等。 1．現行診斷方法的不足
現在從事機械故障診斷的職員以機械專業為主，對機械設備故障診斷的方法也以機械診斷方法為主，即使考慮折彎機液壓油，也多把留意力集中在油中磨粒的監測。
幾種監測方法的結合及公道配置
1)工作流程
在基于折彎機液壓油的幾種監測方法中，理化分析、光譜和鐵譜等多種監測方法的公道結合很重要。實際操縱中良多例子是先做鐵譜或光譜，發現題目后再做油的理化分析，或所有方法都做，再找原因去排除。其次是因果倒置，多走彎路。大多數診斷僅起“證實”作用，即從折彎機液壓油中磨粒情況“推測”設備“已”發生了什么故障，而并未“猜測”到設備“將”發生什么故障。這些監測方法，必定有一些不足。
對機械設備狀態的監測，必需考慮到其工作的特點，如移動、沖擊、振動、粉塵、淋水、防爆、空間小、維護難等因素的影響，所以使用的監測方法和儀器都必需與這些特點相適應。國外的經驗表明，應建立折彎機液壓油監測中央，長期堅持對設備的工況監測，同時不斷積累數據和經驗，并借助計算機予以完善和規范化，逐步形成一套工況監測的計算機專家系統，如圖所示為折彎機液壓油監測的工作流程。這些指標的變化，一方面表示油的降解，油折彎機 降解到一定程度會引發故障；另一方面反映礦山機械運轉狀態，如泄漏等因素本身就是故障或將引發故障，若不及時處理就會造成更大故障，因此原則上超標就應立刻停機、拆檢或換油。
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